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同じ400社でも分散が86分の1になる：標本調査法と層別抽出【第21回】
統計検定準1級の独学連載・第21回は標本調査法。同じ400社でも層への配り方を変えると分散が86分の1になることを実測し、層別抽出とクラスター抽出の違い、ネイマン配分、設計効果、無
タグ：標準誤差4件
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回帰診断法：1点で傾きが半分になる仕組みと、てこ比の正体【第17回】
統計検定準1級の独学連載・第17回は回帰診断法。1点で傾きが1.02から0.35へ崩壊する仕組みと、外れ値・てこ比・影響力の違いを整理。不均一分散が壊すのは標準誤差だけで推定値は不
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重回帰分析：「他の変数を固定したとき」の正体は残差だった【第16回】
統計検定準1級の独学連載・第16回は重回帰分析をわかりやすく解説します。最小二乗推定量が「平面に垂線を下ろす射影」であることを図で確認し、係数の標準誤差がどこから来るのかを4000
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最尤法とフィッシャー情報量：精度がルートでしか改善しない【第10回】
統計検定準1級の独学連載・第10回は最尤法とフィッシャー情報量をわかりやすく。不偏推定量と一致推定量の違い、最尤法の3段の手順、フィッシャー情報量が何に使われるのか、標準偏差と標準