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モデル選択：AICの「2k」の2はどこから来たのか【第32回】
統計検定準1級の独学連載・第32回は第30章のモデル選択。AICの罰則がパラメータ数の2倍である理由を20万回のシミュレーションで確かめると、2は「訓練誤差がkだけ甘く、新データの
タグ：最尤法5件
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欠測データ：平均で埋めると信頼区間が嘘をつく【第31回】
統計検定準1級の独学連載・第31回は第29章の不完全データの統計処理。欠測を平均で埋めると95%信頼区間の被覆率が81.5%まで落ちることを4000回のシミュレーションで確かめまし
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因子分析が再現するのは相関だけ：主成分分析との違いは対角【第27回】
統計検定準1級の独学連載・第27回は因子分析とグラフィカルモデル。主成分分析との違いを「相関行列を再現できるか」で確かめたら、因子分析は誤差0.000000で再現し主成分2個は0.
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統計検定準1級 推測統計 要点まとめノート【第8〜13章】
統計検定準1級の推測統計（第8〜13章）の要点を1ページにまとめた復習ノート。点推定・区間推定・検定の論理・正規分布の検定・ノンパラメトリック法を、用語集とつまずきポイントの表で確
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最尤法とフィッシャー情報量：精度がルートでしか改善しない【第10回】
統計検定準1級の独学連載・第10回は最尤法とフィッシャー情報量をわかりやすく。不偏推定量と一致推定量の違い、最尤法の3段の手順、フィッシャー情報量が何に使われるのか、標準偏差と標準