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因子分析が再現するのは相関だけ：主成分分析との違いは対角【第27回】
統計検定準1級の独学連載・第27回は因子分析とグラフィカルモデル。主成分分析との違いを「相関行列を再現できるか」で確かめたら、因子分析は誤差0.000000で再現し主成分2個は0.
タグ：多変量正規分布3件
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判別分析：フィッシャーの判別は分散分析のF値の最大化だった【第25回】
統計検定準1級の独学連載・第25回は判別分析。フィッシャーの線形判別が最大化しているものが分散分析のF値と同一だと小数12桁まで確認し、判別不可能なデータで見かけの誤判別率が0.2
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主成分分析：分散が最大の方向を総当たりで探すと固有ベクトル【第24回】
統計検定準1級の独学連載・第24回は主成分分析。分散を最大にする方向を0.05度刻みで総当たりしたら、最大値1329.32が分散共分散行列の最大固有値と一致しました。なぜ分散最大化