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モデル選択：AICの「2k」の2はどこから来たのか【第32回】
統計検定準1級の独学連載・第32回は第30章のモデル選択。AICの罰則がパラメータ数の2倍である理由を20万回のシミュレーションで確かめると、2は「訓練誤差がkだけ甘く、新データの
タグ：決定係数4件
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因子分析が再現するのは相関だけ：主成分分析との違いは対角【第27回】
統計検定準1級の独学連載・第27回は因子分析とグラフィカルモデル。主成分分析との違いを「相関行列を再現できるか」で確かめたら、因子分析は誤差0.000000で再現し主成分2個は0.
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回帰診断法：1点で傾きが半分になる仕組みと、てこ比の正体【第17回】
統計検定準1級の独学連載・第17回は回帰診断法。1点で傾きが1.02から0.35へ崩壊する仕組みと、外れ値・てこ比・影響力の違いを整理。不均一分散が壊すのは標準誤差だけで推定値は不
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重回帰分析：「他の変数を固定したとき」の正体は残差だった【第16回】
統計検定準1級の独学連載・第16回は重回帰分析をわかりやすく解説します。最小二乗推定量が「平面に垂線を下ろす射影」であることを図で確認し、係数の標準誤差がどこから来るのかを4000