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密度が計算できてもサンプリングできない：MCMCを自作した記録【番外編】
メトロポリス法を自分で実装して、MCMCが何をする道具なのかを整理した番外編です。密度を点ごとに計算できることと、その分布から標本を生成できることは別問題でした。通常のモンテカルロ
タグ：有効サンプル数3件
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シミュレーション：モンテカルロ法は遅いのではなく次元に鈍感【第34回】
統計検定準1級の独学連載・第34回は第32章のシミュレーション。1変数の期待値では等間隔グリッドがモンテカルロ法に1億倍の精度で勝ち、次元4で逆転することを実測しました。誤差がnの
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ベイズ統計：MCMCは「歩き方」と「数え方」の合成語だった【第33回】
統計検定準1級の独学連載・第33回はベイズ法。信頼区間と信用区間は同じデータでほぼ一致した一方、Waldは0クリックで区間が[0,0]に潰れました。MCMCが分からずMarkov